AGX (3) ATS (2) AutoDiff (1) Azure (1) BigTech (4) C++ (29) Career (4) Ceres (1) Ceres Solver (5) Class (1) Clion (3) CloudCompare (1) Code Reading (4) Communication (1) D435i (3) Dataset (1) Debugging (1) Eigen (17) GTSAM (12) Git (3) GitHub (5) HCI (1) IDE (1) IMU (6) ImageMagick (1) IntelliJ (3) Interview (1) Jacobian (10) Jetson (3) Kinect (1) LIO (6) LaTeX (1) LaTex (6) Latex (1) LeGO-LOAM (6) LeetCode (1) LiDAR (30) Lie Algebra (1) Linux (1) MacOS (1) Maintenance (2) Manifold (1) Matrix (1) MinkowskiEngine (3) NVIDIA (3) Neural Implicit Mapping (4) OS1 (1) Open Source (1) OpenCV (3) Optimization (6) Ouster (1) Overleaf (1) PCL (25) PIN-SLAM (4) Ph.D. (4) Pointcloud (26) Pose (1) Pose Graph (4) PowerPoint (1) Preintegration (6) Productivity (2) Prototyping (1) Pybind11 (3) Pybinding (3) Pycharm (5) Python (6) Pytorch (2) Quaternion (2) README (1) RGB-D (1) ROS (40) RViz (4) Ray (1) Research Code (1) Resume (2) Robotics (19) Rotation (1) SE(2) (1) SE(3) (1) SLAM (45) SVG (1) Software Engineering (1) TeXiFy (1) Terminator (1) Testing (1) Text (2) Ubuntu (11) User Study (1) VIO (7) Vim (3) Wizard of Oz (1) Xavier (3) catkin (1) catkin-tools (1) docker (1) ffmpeg (1) filesystem (3) gif (1) imwrite (1) jsk (1) jsk_visaulization (1) latex (4) latexdiff (2) latexmk (1) latexpand (2) library (3) mp4 (1) paper (2) png (1) tf (1) vim (2) writing (2) 대학원생을 위한 Git (3) 딥러닝 (1)

 AGX (3)

NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 3. D435i USB SCP overflow ERROR 해결
NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 2. D435i Fine tuning
NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 0. Introduction

 ATS (2)

한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 3. CV 내용 작성하기
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 2. CV Template 선택과 ATS 전략

 AutoDiff (1)

Ceres Solver for Graph SLAM - 4. PoseGraph3dErrorTerm 깊게 이해하기

 Azure (1)

OpenCV를 활용한 Azure Kinect RGB-D 카메라의 depth data png로 저장하기

 BigTech (4)

한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 4. Interview 준비
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 3. CV 내용 작성하기
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 2. CV Template 선택과 ATS 전략
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 1. 박사 과정 동안 준비

 C++ (29)

Ceres Solver for Graph SLAM - 3. Pose Graph 3D Example 한눈에 보기
Ceres Solver for Graph SLAM - 1. 기본 사용법 설명 및 예시
Mac Apple chip에서 Could NOT find OpenMP_C (missing OpenMP_C_FLAGS OpenMP_C_LIB_NAMES) 에러 해결하기
GTSAM GncOptimizer 사용법 쉬운 설명
ROS tf_echo 활용한 extrinsic 구하기
D455 tf 분석
ROS1 Topic 이름 앞 slash 문제 해결 방법
VINS-Mono 4 DoF Optimization Line by Line
Python Numpy npz 쉽게 저장하고 불러오는 법
Modern C++ for Robotics 13. std::replace_if() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 12. std::remove_if() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 11. std::find_if() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 10. std::copy_if() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 9. std::all_of(), std::any_of(), std::none_of() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 8. std::accumulate() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 7. std::transform() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 6. std::move() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 5. std::insert() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 4. std::for_each() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 3. Lambda Expression의 Anonymous Function과 Named Function
Modern C++ for Robotics 2. 함수형 프로그래밍과 Lambda Expression
Modern C++ for Robotics 1. Introduction
Pybind11 Line by Line - 3. pyproject.toml와 Github Actions을 통한 Pypi에 코드 업로드하기
Pybind11 Line by Line - 2. Package에 대한 이해
Pybind11 Line by Line - 1. Open Source Codes Analyses
C++ zero padding하는 법
C++ KITTI dataset 파일 load하기 (2) pointcloud bin 파일
C++ KITTI dataset 파일 load하기 (1) poses text 파일
ROS C++의 class에서 nodehandler 함수 변수로 받기

 Career (4)

한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 4. Interview 준비
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 3. CV 내용 작성하기
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 2. CV Template 선택과 ATS 전략
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 1. 박사 과정 동안 준비

 Ceres (1)

VINS-Mono 4 DoF Optimization Line by Line

 Ceres Solver (5)

Ceres Solver for Graph SLAM - 5. BuildOptimizationProblem과 Manifold 깊게 이해하기
Ceres Solver for Graph SLAM - 4. PoseGraph3dErrorTerm 깊게 이해하기
Ceres Solver for Graph SLAM - 3. Pose Graph 3D Example 한눈에 보기
Ceres Solver for Graph SLAM - 2. Pose Error를 정의하는 법
Ceres Solver for Graph SLAM - 1. 기본 사용법 설명 및 예시

 Class (1)

ROS C++의 class에서 nodehandler 함수 변수로 받기

 Clion (3)

Clion과 IdeaVim을 활용한 세팅
Ubuntu에서 CapsLock + hjkl를 통한 방향키 세팅하는 법
Ctrl과 CapsLock 위치 바꾸는 법

 CloudCompare (1)

CloudCompare로 visualization 예쁘게 하기

 Code Reading (4)

PIN-SLAM 코드 읽기 - 4. Loop Closure, PGO, Meshing
PIN-SLAM 코드 읽기 - 3. Tracking과 Mapping
PIN-SLAM 코드 읽기 - 2. Neural Point Map과 Decoder
PIN-SLAM 코드 읽기 - 1. Contribution과 전체 Pipeline

 Communication (1)

한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 4. Interview 준비

 D435i (3)

NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 3. D435i USB SCP overflow ERROR 해결
NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 2. D435i Fine tuning
NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 0. Introduction

 Dataset (1)

KITTI-360 dataset 구성 분석

 Debugging (1)

Smoke Test가 뭔지 쉽게 이해하기

 Eigen (17)

Eigen과 GTSAM을 활용한 Rotation의 XYZ ZYX Convention 분석
Python Numpy npz 쉽게 저장하고 불러오는 법
Modern C++ for Robotics 13. std::replace_if() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 12. std::remove_if() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 11. std::find_if() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 10. std::copy_if() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 9. std::all_of(), std::any_of(), std::none_of() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 8. std::accumulate() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 7. std::transform() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 6. std::move() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 5. std::insert() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 4. std::for_each() 쉬운 설명
Modern C++ for Robotics 3. Lambda Expression의 Anonymous Function과 Named Function
Modern C++ for Robotics 2. 함수형 프로그래밍과 Lambda Expression
Modern C++ for Robotics 1. Introduction
C++ KITTI dataset 파일 load하기 (2) pointcloud bin 파일
C++ KITTI dataset 파일 load하기 (1) poses text 파일

 GTSAM (12)

GTSAM Tutorial 10. numericalDerivative를 통한 Factor Debugging
GTSAM Tutorial 9. Kimera-PGMO의 Deformation Factor Derivation
GTSAM Tutorial 8. Pose3의 BetweenFactor Jacobian 유도
GTSAM Tutorial 7. Adjoint Map 쉽게 이해하기
GTSAM Tutorial 6. Pose2의 BetweenFactor Jacobian 유도
GTSAM Tutorial 5. Rot2의 unrotate 함수를 예제로 Jacobian 구해보기
GTSAM Tutorial 4. Unary Factor를 통한 Lie Group 클래스의 Jacobian 유도하기
GTSAM Tutorial 3. Skew Symmetric matrix 2차원에서 쉽게 이해하기
GTSAM Tutorial 2. SE(2) Transformation matrix, Jacobian, 그리고 Block Operation
GTSAM Tutorial 1. SLAM을 위한 Between Factor 쉽게 이해하기
Eigen과 GTSAM을 활용한 Rotation의 XYZ ZYX Convention 분석
GTSAM GncOptimizer 사용법 쉬운 설명

 Git (3)

대학원생을 위한 Git - 3. Patch적으로 사고하기
대학원생을 위한 Git - 2. Git은 메신저다
대학원생을 위한 Git - 1. Introduction

 GitHub (5)

GitHub README에 타이핑 애니메이션 넣기
Ubuntu terminal 다른 곳 클릭시 꺼짐 현상 해결 방법
Hydra 코드 이해를 위한 Singleton 구조 이해하기
clang-format Configuration file(s) do(es) not support Json 해결방법
clang-format과 pre-commit을 통한 코드 유지 보수 쉽게 하기

 HCI (1)

HCI 공부 노트 - Wizard of Oz Study

 IDE (1)

Overleaf, TeXstudio 쓰지 마세요! Pycharm의 TeXiFy를 활용한 효율적인 LaTex 작성

 IMU (6)

IMU Preintegration (Easy) - 5. IMUPreintegration in LIO-SAM
IMU Preintegration (Easy) - 4. Derivation of Preintegrated IMU Measurements
IMU Preintegration (Easy) - 3. Derivation of IMU Model and Motion Integration
IMU Preintegration (Easy) - 2. Preliminaries (2) 3D Rotation and Uncertainty
IMU Preintegration (Easy) - 2. Preliminaries (1) Keyframe
IMU Preintegration (Easy) - 1. Introduction

 ImageMagick (1)

Linux에서 여러 이미지로 쉽게 gif 만들기

 IntelliJ (3)

Clion과 IdeaVim을 활용한 세팅
Ubuntu에서 CapsLock + hjkl를 통한 방향키 세팅하는 법
Ctrl과 CapsLock 위치 바꾸는 법

 Interview (1)

한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 4. Interview 준비

 Jacobian (10)

GTSAM Tutorial 10. numericalDerivative를 통한 Factor Debugging
GTSAM Tutorial 9. Kimera-PGMO의 Deformation Factor Derivation
GTSAM Tutorial 8. Pose3의 BetweenFactor Jacobian 유도
GTSAM Tutorial 7. Adjoint Map 쉽게 이해하기
GTSAM Tutorial 6. Pose2의 BetweenFactor Jacobian 유도
GTSAM Tutorial 5. Rot2의 unrotate 함수를 예제로 Jacobian 구해보기
GTSAM Tutorial 4. Unary Factor를 통한 Lie Group 클래스의 Jacobian 유도하기
GTSAM Tutorial 3. Skew Symmetric matrix 2차원에서 쉽게 이해하기
GTSAM Tutorial 2. SE(2) Transformation matrix, Jacobian, 그리고 Block Operation
GTSAM Tutorial 1. SLAM을 위한 Between Factor 쉽게 이해하기

 Jetson (3)

NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 3. D435i USB SCP overflow ERROR 해결
NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 2. D435i Fine tuning
NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 0. Introduction

 Kinect (1)

OpenCV를 활용한 Azure Kinect RGB-D 카메라의 depth data png로 저장하기

 LIO (6)

IMU Preintegration (Easy) - 5. IMUPreintegration in LIO-SAM
IMU Preintegration (Easy) - 4. Derivation of Preintegrated IMU Measurements
IMU Preintegration (Easy) - 3. Derivation of IMU Model and Motion Integration
IMU Preintegration (Easy) - 2. Preliminaries (2) 3D Rotation and Uncertainty
IMU Preintegration (Easy) - 2. Preliminaries (1) Keyframe
IMU Preintegration (Easy) - 1. Introduction

 LaTeX (1)

한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 2. CV Template 선택과 ATS 전략

 LaTex (6)

IguanaTex으로 PowerPoint에 LaTeX 수식 넣기
LaTex을 통한 심화 논문 작성법 - 5. latexmk로 논문 build 자동화하기
LaTex을 통한 심화 논문 작성법 - 4. newcommand 활용하기
LaTex을 통한 심화 논문 작성법 - 3. 한 줄에 한 문장씩
LaTex을 통한 심화 논문 작성법 - 2. Fxxking Overleaf! Overleaf 사용 반대하는 이유
LaTex을 통한 심화 논문 작성법 - 1. Introduction

 Latex (1)

Overleaf, TeXstudio 쓰지 마세요! Pycharm의 TeXiFy를 활용한 효율적인 LaTex 작성

 LeGO-LOAM (6)

LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (3)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 1. Introduction

 LeetCode (1)

한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 4. Interview 준비

 LiDAR (30)

PIN-SLAM 코드 읽기 - 4. Loop Closure, PGO, Meshing
PIN-SLAM 코드 읽기 - 3. Tracking과 Mapping
PIN-SLAM 코드 읽기 - 2. Neural Point Map과 Decoder
PIN-SLAM 코드 읽기 - 1. Contribution과 전체 Pipeline
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (3)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 1. Introduction
ROS Point Cloud Library (PCL) - 13. getVector3fMap()을 통한 효율적인 복사
ROS Point Cloud Library (PCL) - 12. Generalized Iterative Closest Point (G-ICP)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 11. Iterative Closest Point (ICP)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 10. Normal Estimation
ROS Point Cloud Library (PCL) - 9. KdTree를 활용한 K-nearest Neighbor Search (KNN)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 8. KdTree를 활용한 Radius Search
ROS Point Cloud Library (PCL) - 7. Statistical Outlier Removal
ROS Point Cloud Library (PCL) - 6. PassThrough
ROS Point Cloud Library (PCL) - 5. Voxelization
ROS Point Cloud Library (PCL) - 4. Viewer로 visualization하는 법
ROS Point Cloud Library (PCL) - 3. Transformation
ROS Point Cloud Library (PCL) - 2. 형변환 - toROSMsg, fromROSMsg
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (3) Ptr in 클래스 멤버변수
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (2) Ptr in PCL
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (1) shared_ptr
ROS Point Cloud Library (PCL) - 0. Tutorial 및 기본 사용법
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 3. align()
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 2. setInputSource() and setInputTarget()
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 1. Introduction
Ouster OS1-64 ROS 세팅하는 법

 Lie Algebra (1)

Ceres Solver for Graph SLAM - 4. PoseGraph3dErrorTerm 깊게 이해하기

 Linux (1)

Linux에서 여러 이미지로 쉽게 gif 만들기

 MacOS (1)

Mac Apple chip에서 Could NOT find OpenMP_C (missing OpenMP_C_FLAGS OpenMP_C_LIB_NAMES) 에러 해결하기

 Maintenance (2)

clang-format Configuration file(s) do(es) not support Json 해결방법
clang-format과 pre-commit을 통한 코드 유지 보수 쉽게 하기

 Manifold (1)

Ceres Solver for Graph SLAM - 5. BuildOptimizationProblem과 Manifold 깊게 이해하기

 Matrix (1)

Pose2matrix for Robotics

 MinkowskiEngine (3)

SPVNAS 실행시키기 위한 설치 정리
MinkowskiEngine (Easy) - How to Use
MinkowskiEngine Docker에 설치하는 법

 NVIDIA (3)

NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 3. D435i USB SCP overflow ERROR 해결
NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 2. D435i Fine tuning
NVIDIA AGX Xavier에 ROS, D435i 세팅하기 - 0. Introduction

 Neural Implicit Mapping (4)

PIN-SLAM 코드 읽기 - 4. Loop Closure, PGO, Meshing
PIN-SLAM 코드 읽기 - 3. Tracking과 Mapping
PIN-SLAM 코드 읽기 - 2. Neural Point Map과 Decoder
PIN-SLAM 코드 읽기 - 1. Contribution과 전체 Pipeline

 OS1 (1)

Ouster OS1-64 ROS 세팅하는 법

 Open Source (1)

GitHub README에 타이핑 애니메이션 넣기

 OpenCV (3)

Eigen과 GTSAM을 활용한 Rotation의 XYZ ZYX Convention 분석
Ubuntu 18.04에서 OpenCV 3.2에서 OpenCV 3.4로 업그레이드 하기
OpenCV를 활용한 Azure Kinect RGB-D 카메라의 depth data png로 저장하기

 Optimization (6)

Ceres Solver for Graph SLAM - 5. BuildOptimizationProblem과 Manifold 깊게 이해하기
Ceres Solver for Graph SLAM - 4. PoseGraph3dErrorTerm 깊게 이해하기
Ceres Solver for Graph SLAM - 3. Pose Graph 3D Example 한눈에 보기
Ceres Solver for Graph SLAM - 2. Pose Error를 정의하는 법
Ceres Solver for Graph SLAM - 1. 기본 사용법 설명 및 예시
GTSAM Tutorial 1. SLAM을 위한 Between Factor 쉽게 이해하기

 Ouster (1)

Ouster OS1-64 ROS 세팅하는 법

 Overleaf (1)

Overleaf, TeXstudio 쓰지 마세요! Pycharm의 TeXiFy를 활용한 효율적인 LaTex 작성

 PCL (25)

LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (3)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 1. Introduction
ROS Point Cloud Library (PCL) - 13. getVector3fMap()을 통한 효율적인 복사
ROS Point Cloud Library (PCL) - 12. Generalized Iterative Closest Point (G-ICP)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 11. Iterative Closest Point (ICP)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 10. Normal Estimation
ROS Point Cloud Library (PCL) - 9. KdTree를 활용한 K-nearest Neighbor Search (KNN)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 8. KdTree를 활용한 Radius Search
ROS Point Cloud Library (PCL) - 7. Statistical Outlier Removal
ROS Point Cloud Library (PCL) - 6. PassThrough
ROS Point Cloud Library (PCL) - 5. Voxelization
ROS Point Cloud Library (PCL) - 4. Viewer로 visualization하는 법
ROS Point Cloud Library (PCL) - 3. Transformation
ROS Point Cloud Library (PCL) - 2. 형변환 - toROSMsg, fromROSMsg
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (3) Ptr in 클래스 멤버변수
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (2) Ptr in PCL
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (1) shared_ptr
ROS Point Cloud Library (PCL) - 0. Tutorial 및 기본 사용법
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 3. align()
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 2. setInputSource() and setInputTarget()
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 1. Introduction

 PIN-SLAM (4)

PIN-SLAM 코드 읽기 - 4. Loop Closure, PGO, Meshing
PIN-SLAM 코드 읽기 - 3. Tracking과 Mapping
PIN-SLAM 코드 읽기 - 2. Neural Point Map과 Decoder
PIN-SLAM 코드 읽기 - 1. Contribution과 전체 Pipeline

 Ph.D. (4)

한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 4. Interview 준비
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 3. CV 내용 작성하기
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 2. CV Template 선택과 ATS 전략
한국 국내 박사로 미국 취업하기 - 1. 박사 과정 동안 준비

 Pointcloud (26)

LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (3)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 1. Introduction
ROS Point Cloud Library (PCL) - 13. getVector3fMap()을 통한 효율적인 복사
ROS Point Cloud Library (PCL) - 12. Generalized Iterative Closest Point (G-ICP)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 11. Iterative Closest Point (ICP)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 10. Normal Estimation
ROS Point Cloud Library (PCL) - 9. KdTree를 활용한 K-nearest Neighbor Search (KNN)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 8. KdTree를 활용한 Radius Search
ROS Point Cloud Library (PCL) - 7. Statistical Outlier Removal
ROS Point Cloud Library (PCL) - 6. PassThrough
ROS Point Cloud Library (PCL) - 5. Voxelization
ROS Point Cloud Library (PCL) - 4. Viewer로 visualization하는 법
ROS Point Cloud Library (PCL) - 3. Transformation
ROS Point Cloud Library (PCL) - 2. 형변환 - toROSMsg, fromROSMsg
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (3) Ptr in 클래스 멤버변수
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (2) Ptr in PCL
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (1) shared_ptr
ROS Point Cloud Library (PCL) - 0. Tutorial 및 기본 사용법
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 3. align()
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 2. setInputSource() and setInputTarget()
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 1. Introduction
Ouster OS1-64 ROS 세팅하는 법

 Pose (1)

Pose2matrix for Robotics

 Pose Graph (4)

Ceres Solver for Graph SLAM - 5. BuildOptimizationProblem과 Manifold 깊게 이해하기
Ceres Solver for Graph SLAM - 4. PoseGraph3dErrorTerm 깊게 이해하기
Ceres Solver for Graph SLAM - 3. Pose Graph 3D Example 한눈에 보기
Ceres Solver for Graph SLAM - 2. Pose Error를 정의하는 법

 PowerPoint (1)

IguanaTex으로 PowerPoint에 LaTeX 수식 넣기

 Preintegration (6)

IMU Preintegration (Easy) - 5. IMUPreintegration in LIO-SAM
IMU Preintegration (Easy) - 4. Derivation of Preintegrated IMU Measurements
IMU Preintegration (Easy) - 3. Derivation of IMU Model and Motion Integration
IMU Preintegration (Easy) - 2. Preliminaries (2) 3D Rotation and Uncertainty
IMU Preintegration (Easy) - 2. Preliminaries (1) Keyframe
IMU Preintegration (Easy) - 1. Introduction

 Productivity (2)

GitHub README에 타이핑 애니메이션 넣기
IguanaTex으로 PowerPoint에 LaTeX 수식 넣기

 Prototyping (1)

HCI 공부 노트 - Wizard of Oz Study

 Pybind11 (3)

Pybind11 Line by Line - 3. pyproject.toml와 Github Actions을 통한 Pypi에 코드 업로드하기
Pybind11 Line by Line - 2. Package에 대한 이해
Pybind11 Line by Line - 1. Open Source Codes Analyses

 Pybinding (3)

Pybind11 Line by Line - 3. pyproject.toml와 Github Actions을 통한 Pypi에 코드 업로드하기
Pybind11 Line by Line - 2. Package에 대한 이해
Pybind11 Line by Line - 1. Open Source Codes Analyses

 Pycharm (5)

Pycharm 특정 폴더 Indexing 제외하는 방법
Overleaf, TeXstudio 쓰지 마세요! Pycharm의 TeXiFy를 활용한 효율적인 LaTex 작성
Clion과 IdeaVim을 활용한 세팅
Ubuntu에서 CapsLock + hjkl를 통한 방향키 세팅하는 법
Ctrl과 CapsLock 위치 바꾸는 법

 Python (6)

Python Ray를 딥러닝 병렬 처리
SPVNAS 실행시키기 위한 설치 정리
MinkowskiEngine (Easy) - How to Use
Pybind11 Line by Line - 3. pyproject.toml와 Github Actions을 통한 Pypi에 코드 업로드하기
Pybind11 Line by Line - 2. Package에 대한 이해
Pybind11 Line by Line - 1. Open Source Codes Analyses

 Pytorch (2)

SPVNAS 실행시키기 위한 설치 정리
MinkowskiEngine (Easy) - How to Use

 Quaternion (2)

Ceres Solver for Graph SLAM - 5. BuildOptimizationProblem과 Manifold 깊게 이해하기
Ceres Solver for Graph SLAM - 4. PoseGraph3dErrorTerm 깊게 이해하기

 README (1)

GitHub README에 타이핑 애니메이션 넣기

 RGB-D (1)

OpenCV를 활용한 Azure Kinect RGB-D 카메라의 depth data png로 저장하기

 ROS (40)

ROS tf_echo 활용한 extrinsic 구하기
D455 tf 분석
ROS1 Topic 이름 앞 slash 문제 해결 방법
SLAM, Robotics 프로그래밍을 위한 3가지 코딩 꿀팁 (3)
SLAM, Robotics 프로그래밍을 위한 3가지 코딩 꿀팁 (2)
SLAM, Robotics 프로그래밍을 위한 3가지 코딩 꿀팁 (1)
Ubuntu 18.04에서 OpenCV 3.2에서 OpenCV 3.4로 업그레이드 하기
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (3)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 3. FeatureAssociation (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (2)
LeGO-LOAM Line by Line - 2. ImageProjection (1)
LeGO-LOAM Line by Line - 1. Introduction
ROS Point Cloud Library (PCL) - 13. getVector3fMap()을 통한 효율적인 복사
ROS Point Cloud Library (PCL) - 12. Generalized Iterative Closest Point (G-ICP)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 11. Iterative Closest Point (ICP)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 10. Normal Estimation
ROS Point Cloud Library (PCL) - 9. KdTree를 활용한 K-nearest Neighbor Search (KNN)
ROS Point Cloud Library (PCL) - 8. KdTree를 활용한 Radius Search
ROS Point Cloud Library (PCL) - 7. Statistical Outlier Removal
ROS Point Cloud Library (PCL) - 6. PassThrough
ROS Point Cloud Library (PCL) - 5. Voxelization
ROS Point Cloud Library (PCL) - 4. Viewer로 visualization하는 법
ROS Point Cloud Library (PCL) - 3. Transformation
ROS Point Cloud Library (PCL) - 2. 형변환 - toROSMsg, fromROSMsg
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (3) Ptr in 클래스 멤버변수
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (2) Ptr in PCL
ROS Point Cloud Library (PCL) - 1. Ptr, ConstPtr의 완벽 이해 (1) shared_ptr
ROS Point Cloud Library (PCL) - 0. Tutorial 및 기본 사용법
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 3. align()
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 2. setInputSource() and setInputTarget()
Generalized Iterative Closest Point Line by Line - 1. Introduction
ROS catkin build Release 세팅
Ouster OS1-64 ROS 세팅하는 법
ROS C++의 class에서 nodehandler 함수 변수로 받기
ROS jsk_visualization 설치하는 법
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